Anwendungsbeispiele

Datensouveränität: Ein Praxisbuch für Entscheider:innen im Umgang mit KI und Datenmacht (OSKIS)

Fachbuch Datensouveränität

Datensouveränität ist Voraussetzung für den erfolgreichen KI-Einsatz: Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz einzuführen, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren. Wer hier keine klare Strategie verfolgt, riskiert Abhängigkeiten, Rechtsunsicherheit und den Verlust entscheidender Wettbewerbsvorteile.

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KI im Einkauf: Vortrag von Dr. Horst Tisson

Künstliche Intelligenz im Einkauf

Was mittelständische Unternehmen jetzt wissen müssen Wie verändert Künstliche Intelligenz den Einkauf mittelständischer Unternehmen? Diese Frage stand im Zentrum eines Vortrags von Dr. Horst Tisson auf dem BME-Kongress 2025. Der Fokus: keine abstrakten Visionen, sondern konkret umsetzbare Ansätze – mit besonderem Blick auf die Anforderungen und Rahmenbedingungen des Mittelstands, insbesondere im Lebensmitteleinzelhandel.

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KI Praxisbeispiel

KI Praxisbeispiel: Wie ein Unternehmen Wissen nachhaltig sichert

In vielen mittelständischen Unternehmen sind IT-Abteilungen der zentrale Motor für Innovation und Effizienz. Doch was passiert, wenn erfahrene Fachkräfte das Unternehmen verlassen und mit ihnen wertvolles Wissen verloren geht? Ein solches Szenario erlebte kürzlich ein international tätiger Maschinenbauer mit rund 300 Mitarbeitenden und eigener IT-Abteilung. Ein KI Praxisbeispiel.

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Was ist Künstliche Intelligenz?

Was ist Künstliche Intelligenz? Einfach erklärt

Im Kern beschreibt KI Systeme, die menschenähnliche Aufgaben eigenständig bewältigen können. Das umfasst beispielsweise das Lernen aus Erfahrungen, das Erkennen von Mustern und das eigenständige Lösen komplexer Probleme. Grundlage dafür sind Algorithmen, die große Datenmengen analysieren, daraus lernen und eigenständig Entscheidungen treffen können. Diese Fähigkeit wird durch maschinelles Lernen (Machine Learning) und neuronale Netzwerke erreicht.

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